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パーソルキャリア株式会社 東京/転職サービス「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント担当(データスチュワード)
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お勧めポイント 2030年における国内のIT人材の需給ギャップは中位シナリオで約45万人、最大で79万人の不足が見込まれています。今までの人材活用の在り方では日本のデジタル化は進みません。また、はたらき方の多様化によりフリーランスや個人事業主として活動を始める方々も増えてきました。特にITエンジニアといった専門性を有した方々がチャレンジしています。 「デジタル変革に真に向き合うITフリーランサーエージェント」と「フリーランスというはたらき方を選択した方が当たり前に挑戦できる社会を創造する」ことを目指しています。新しいサービスにおける事業の未来・組織の未来をともに創る仲間を探しています。
仕事内容 転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けプロダクト部門・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備をお任せします。 本ポジションでは、各部門のデータ要件を整理し、データマートとBIダッシュボードを"使われる形”で届ける役割として、部門とデータエンジニアの間に立ち、プロジェクトリードとデータマネジメントの推進を担っていただきます。 AI活用を見据えて、組織が持つデータを効率的に収集、保存、管理、活用するための一連のプロセスや方針を定め実行するデータマネジメントの推進が重要なテーマとなっています。 データ利活用支援とデータ環境整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献いただきます。 ※本ポジションでは、高度な分析・仮説検証を行うことは想定していません。 ■業務詳細: ①データ利活用支援 ・データマート開発・運用のプロジェクトマネジメント └ビジネスサイド(プロダクト、マーケティング部門の現場担当者)との要件定義~データエンジニア組織との開発進捗管理、リリース・品質管理まで。 ・BIダッシュボードの構築・運用・棚卸・最適化 ・社内外データの抽出・提供 ・現場からのデータ活用支援・問い合わせ窓口運営 ・データ利活用向上のための支援(マーケターやプロダクトの現場担当者向けデータリテラシー向上のための教育やトレーニング等) ②データ環境整備(データマネジメント) ・データガイドラインの策定と運用 ・データカタログ・メタデータ管理PJT参画 ・データ定義の標準化・整備・維持 ・データ環境の安定運用(SLO/SLA管理、障害対応) ■本ポジションの特徴・魅力: ・分析者ではなく、データ活用の設計・推進者としての役割となります。データエンジニアと各部門(プロダクト・マーケティング部門)の間に立つハブとなるポジションです。 ・単発PJTではなく、継続的なデータ活用の仕組み作りに携わることができます。 ・プロダクト企画職やマーケターの意向をくみ取ったデータマートの開発・運用やBIダッシュボードの構築通じて、各部門におけるデータを踏まえた質の高い意思決定を支援します。 ・AI活用を見据えて、データ管理・データ品質の維持のためのルール・仕組みづくり~運用を進めることで、データの信頼性・利便性向上に貢献いただきます。 ・マネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。またご経験/スキル/キャリア志向性に応じて、データストラテジストをはじめとするデータ職種へのキャリア可能性がございます。 ■働き方: ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 ■配属想定先(プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部 データプランニングG): ・データビジネス統括部は、転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けのプロダクト・マーケティング領域において、「ビジネス成長に向けた中長期のデータ戦略策定と実行推進」と「データ環境整備、データ活用推進」を担っています。 ・配属先となるデータプランニンググループでは、データ戦略の枠組みの中、主にデータ環境整備とデータ活用推進を担います。 ・MGRのもと、メンバーが5名在籍(中途3名、新卒2名)。30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・経営企画や事業企画、プロダクトやマーケティングなどの「企画職」、データインフラやデータ関連業務の「データ職」といった多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用するわけではありません。
応募条件 以下いずれか経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験(1年以上) ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験(1年以上) ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験(1年以上)
募集背景 増員募集
勤務地 〒 1000005 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所​(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所)​ ■アクセス オフィス案内をご確認ください https://www.persol-career.co.jp/corporate/office/ ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB(リモート勤務/週1~2日出社 ※月4日以上~10日以下出社) ※リモートワーク手当:月3000円支給
雇用形態 正社員
試用期間 有(3か月間) ※管理職の場合6か月 ※待遇等変化なし
想定給与 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ■予定年収:500万円~860万円 ■月給:416,700円~716,700円 ■月額基本給:338,300円~581,900円 ■月給固定額:78,400円~134,800円 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として78,400円~134,800円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ■半期年俸制
モデル給与 -
勤務時間 フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 1日の標準的な勤務時間例/10:00~19:00もしくは9:00~18:00(部署により異なります) 休憩/60分
休日/休暇 週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
待遇/福利厚生 ・社会保険:健康保険:有/厚⽣年⾦:有/雇⽤保険:有/労災保険:有 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給)
受動喫煙対策 受動喫煙対策の有無 : 受動喫煙対策について : 特記事項 :
選考フロー 書類選考→1次面接→適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。 ※面接回数は変動する可能性があります。 ※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

企業詳細

事業内容 人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援サービスの提供
株式/特徴 未上場
設立年月 1989年
資本金 1,127百万円
売上高 -
従業員数 1001 ~ 5000名
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